Лид направления AI4OPS
Обязанности
- Формировать roadmap AI4OPS: где AI реально даст эффект в IT Operations.
- Общаться с техническими командами, разбирать процессы, боли, заявки, инциденты.
- Выделять сценарии для автоматизации: заявки, диагностика, мониторинг, change, user support.
- Проектировать цифровые роли для IT Operations.
- Ставить задачи разработчикам, принимать результат, отвечать за delivery.
- Проектировать и подключать MCP-серверы к внутренним системам.
- Помогать командам переходить от ручной работы к AI-assisted процессам.
- Вести метрики эффекта: сокращение времени обработки, снижение ручных операций, качество ответов, adoption.
Условия работы
- Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).
- Стабильная заработная плата и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.
- Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.
- Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.
- Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.
- Гибридный формат работы (2 дня офис).
- Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Требования
- Сильный технический бэкграунд в IT Operations / DevOps / SRE / backend / automation.
- Понимание incident management, monitoring, change management, support-процессов.
- Опыт интеграций с внутренними системами через API.
- Умение быстро разбираться в чужих процессах и превращать их в понятные задачи.
- Опыт разработки или управления разработкой автоматизаций.
- Понимание LLM, RAG, agents, tools, MCP или готовность быстро погрузиться.
- Умение говорить с инженерами на инженерном языке и с менеджментом — языком результата.
- Самостоятельность, продуктовый подход, фокус на практическую пользу.
Будет плюсом: - Python / Go / TypeScript.
- Опыт с Jira / Service Desk / ITSM / Zabbix / Prometheus / Grafana / ELK / GitLab / Ansible.
- Опыт построения внутренних платформ, self-service, ChatOps, AIOps.
- Опыт работы с n8n, workflow automation, LLM API, MCP.