• Построение дашбордов и отчётов в Grafana / DataLens / Superset.
• Создание аналитических выборок, агрегатов и витрин в ClickHouse.
• Оптимизация SQL-запросов и схем хранения.
• Поддержание актуальности данных и корректности метрик.
• Базовые ETL-задачи: SQL-трансформации, обновление витрин, контроль качества данных.
• Участие в развитии аналитической архитектуры и масштабировании хранилища.
• Совместная работа с продуктовыми командами над метриками и KPI.

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).
• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.
• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.
• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.
• Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.
• Возможность гибридного или удалённого формата работы.
• Богатая корпоративная культура: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.

• Обязательный опыт работы с ClickHouse (MergeTree, materialized views, агрегаты, оптимизация запросов).
• Уверенный SQL.
• Опыт работы с Grafana / DataLens / Superset.
• Понимание принципов ETL/ELT (raw > staging > marts).
• Опыт поддержки аналитических витрин и расчётных таблиц
• Понимание продуктовых и бизнес-метрик.

Будет плюсом.

• Опыт или знания уровня Data Engineer.
• Понимание архитектуры систем больших данных.
• Опыт работы с Kafka, CDC, event-driven архитектурой.
• Навыки масштабирования аналитических систем и хранилищ.
• Знание Kubernetes и облачной инфраструктуры