Ищем DevOps-инженера с фокусом на AI-сервисы и локальный инференс моделей.

• Эксплуатация и поддержка AI-инфраструктуры:
  локальный инференс LLM (GPU B200),
  сервисы OpenWebUI, LiteLLM, n8n, etc
• Поддержка системы в рабочем состоянии - восстановление после сбоев, анализ логов и нагрузки, базовый SRE-подход
• Перевод решений в воспроизводимый вид - автоматизация через Ansible, инструкции и runbook’и
• Разворачивание и сопровождение сервисов из GitHub - Dockerfile / docker-compose, адаптация open-source под внутренний контур
• Мониторинг и метрики - Prometheus, Grafana
• Работа с CI/CD и MinIO (S3)

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»);
• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее;
• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании;
• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.
• Удаленный формат работы с возможностью приезжать в офис при желании;
• Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
• Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.

• Уверенный DevOps-бэкграунд
• Практический опыт с: Ansible, Docker / docker-compose, Prometheus + Grafana, GitLab CI/CD, S3-совместимыми хранилищами
• Понимать и уметь в мониторинг и логирование сервисов
• Умение самостоятельно разворачивать и сопровождать сервисы
• Понимание эксплуатации production-систем

Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU или ML/AI-сервисами
• Опыт работы HuggingFace Transformers
• Опыт работы sglang, vllm, tensorrt-llm
• Интерес к AI-инфраструктуре и её эксплуатации
• Опыт с k8s
• Опыт с Qdrant