ML - инженер
Обязанности
- Разработка элементов ландшафта решений в области ИИ, предназначенных для обслуживания клиентов компании;
- Создание пайплайнов, агентских и RAG-систем;
- Исследования и поиск новых решений в сфере ИИ;
- Обсуждении архитектуры и требований к системам, в выборе технологии, языка программирования, библиотек и т.п.
- Подготовка и анализ данных, формирование датасетов;
- Создание и контроль эффективности моделей, механизмов обновления и переобучения моделей;
- Внедрение и развитие моделей ML в различных процессах компании;
- Тестирование программных продуктов;
- Взаимодействие и сотрудничество с другими структурными подразделениями;
- Оценка объема поручаемой работы с целью правильного планирования и выполнения работы в срок;
- Передача опыта новичкам, обучение аналитиков правилам использования программных продуктов, использующих модели ML;
- Документирование процессов;
- Поддержка в актуальном состоянии стандартов Отдела, контроль соответствие деятельности сотрудников Отдела стандартам;
- Своевременное информирование руководства о ходе работ и возможных отклонениях от плана.
Условия работы
- Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).
- Стабильная заработная плата и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.
- Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.
- Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.
- Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.
- Возможность удалённой работы.
- Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Требования
- Опыт работы в области ML не менее 3х лет;
- Уверенное знания Python,
- Уверенное использование Jupyter / Googlle Colab;
- Знания алгоритмов и структур данных;
- Знание одного из языков: JavaScript, Java, R, C#. C++;
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy и Pandas;
- Глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистических методов.
- Знание и опыт применения алгоритмов, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, нейронные сети и методы кластеризации;
- Понимание Feature engineering;
- Умение писать эффективные SQL-запросы;
- Опыт работы с Docker (Kubernetes будет плюсом);
- Способность решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных;
- Умение эффективно взаимодействовать с междисциплинарными командами и представлять результаты работы;
- Готовность постоянно обновлять знания в быстро развивающейся области машинного обучения.