Инженер по данным
Обязанности
- Поддержка текущих решений, а именно:
- внутренние интеграции по Кафке;
- создание и поддержка внутреннего REST API;
- мониторинг текущих процессов по ETL процессам;
- мониторинг процессов генерации продуктового слоя данных;
- поддержка и мониторинг внутренних БД;
- создание и доработка ETL процессов;
- поддержка Аналитиков Данных в части работы с витриной данных;
- описание текущих и новых архитектурных решений.
Условия работы
- Стабильная "белая" зарплата, оформление по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), «бонусы» за стаж работы;
- Гибридный формат работы (2 дня в офисе, остальные дни - удалённо) в нашем офисе в Москве (в 3-ех минутах от ст. м. Тверская/Чеховская/Пушкинская);
- В офисе есть зона отдыха на крыше, кофе-пойнты, кухня, недорогое кафе и спортзал;
- Посещение внешних конференций и профильных мероприятий, внутренние мит-апы и встречи профессиональных сообществ;
- Льготное кредитование от Банка Финам;
- Скидки от компаний партнеров (театры\кино, фитнес и др.);
- Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований;
- Активная корпоративная жизнь – регулярные корпоративные мероприятия, футбольная команда, шахматный клуб.
Требования
- Практический навык работы с системами управления версиями и системами отслеживания ошибок;
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных;
- Опыт сбора и хранения больших данных;
- Практические навыки построения и внедрения процессов контроля и обеспечения качества данных;
- Опыт работы с распределенными файловыми хранилищами;
- Навыки работы с оркестраторами для ETL:
- Опыт работы с системами контроля версий и версионирования данных;
- Знание принципов работы с docker; алгоритмов и структур данных
- Знание распределённых систем.