Младший инженер-исследователь
Обязанности
- Исследовать процессы. Провести серию коротких интервью с коллегами из разных отделов, чтобы картировать рутину.
- Находить готовые решения. Быстро просканировать Product Hunt, GitHub, SaaS-каталоги, reddit. habr, подобрать 2-3 релевантных инструмента.
- Поднимать прототипы. Запустить сервис через Docker или скрипт, настроить интеграцию по REST/ webhook, проверить гипотезу.
- Демо и обратная связь. Показать рабочий MVP команде, собрать фидбек, оформить чек-лист "как начать пользоваться".
- Документировать. Написать README и мини-гайд для бизнес пользователей, занести все шаги в Confluence.
Условия работы
- Стабильная заработная плата по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), на выбор «бонусы» за стаж работы (компенсация обучения, путешествия, фитнеса, ДМС для родственника);
- Полностью удаленный формат работы или удаленка;
- Офис в историческом центре Москвы – 3 минуты пешком от м. «Пушкинская», «Тверская», «Чеховская»;
- Комфортное офисное пространство с зоной отдыха на крыше, кофе-поинты с ароматным кофе;
- Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований;
- Богатая корпоративная культура – регулярные мероприятия, футбольная команда, беговой и шахматный клубы, йога, различные обучения, как внешние так и внутри компании.
Требования
- Эмпатичный исследователь. Умеет разговаривать с не-технарями, вытаскивать боль и формулировать её в виде задачи.
- Инженер-практик. Базовый Python или JS на уровне pet-проектов, базовый Docker (запустить контейнер, посмотреть логи).
- API-серфер. Понимает API на базовом уровне, свободно оперирует JSON.
- AI-энтузиаст. Он знает что такое AI, возможно даже слышал про LLM и может быть даже что то пробовал.
- Документатор. Может написать простую и понятную инструкцию, скриншотов не стесняется.
- Учится быстрее гепарда. Хватает новые техники и подходы "на лету", и сам делится лайфхаками.